반응형 tensorflow5 ubuntu 16.04 GPU, Pycharm 설치방법 2017년 02월 04일 맑음 오늘은 ubuntu 16.04 기반에서 pycharm 설치하는 방법을 정리한다. pycharm을 활용하기 위해서는 python 이 필요한데 python 설치에 대해서는 생략한다. 1. pycharm 다운로드다운로드 site : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux위 site를 방문하면 community 버전과 professional 버전이 있는데 우리는 무료 버전을 받을 것이기 때문에 community 버전을 다운 받는다. 2. pycharm 압축 해제다운 받은 위치로 가서 다음의 명령어로 압축을 해제한다. tar -zxvf {다운받은 파일명}ex > tar -zxvf pycharm-community-201.. 2017. 2. 4. Tensorflow를 이용한 이미지 인식 공유 (ImageNet 소개) :: Data 쿡북 2017년 1월 19일 오늘은 Tensorflow에 포함되어 있는 이미지 인식관련 예제를 맛보기로 돌려본 결과를 공유한다. 사실 사진에 대한 이미지 인식에 대해서는 컴퓨터 비전 프로젝트로 잘 알려진 ImageNet (http://image-net.org/) 에서 많이 연구되어 왔다. 그러나 그 자료들이 그렇게 많이 공개된 것은 아닌데, 구글은 Tensorflow 에 Inception-v3를 활용하는 코드를 같이 내장시켜 놔서 이 덕분에 우리는 쉽게 이미지 인식 결과를 테스트 해 볼 수 있다. 참고로 Inception-v3는 ImageNet의 Large Visual Recognition Challenge에서 2012년 데이터를 사용하여 학습된 모델이다. 분류는 1000 개의 클래스로 되어 있으며 자세한 것.. 2017. 1. 19. cifar-10 소개 및 tensorflow GPU 구동 공유기 2017.01.19 날씨 맑음 오늘은 gpu 위에서 tensorflow를 이용한 cifer-10 구동 공유를 할까 한다. 많이들 예제로 활용하는 cifar-10은 tensorflow 소스를 다운 받으면 얼마든지 활용이 가능하다. cifar-10을 먼저 소개하면 32x32 의 작은 이미지를 10개의 분류로 묶어 놓은 데이터 셋으로써과거에는 연구용으로 많이 활용되었으나 최근은 소개 혹은 예제용으로 많이 활용되는 데이터 셋이다. 32x32 가 말이 그렇지 생각보다 엄청 작은 이미지 파일로 왠만해서는 사실 거의 구별도 안된다고 봐야 한다. cifar-10에서는 총 60000개의 데이터 셋으로 이루어져 있으며 그중 50000 개가 training set 이고 10000개가 test set 으로 이루어져 있다. c.. 2017. 1. 19. Tensorflow KR 두번째 모임 (2017.1.14) 2017-01-15 날씨 맑음 지난주 토요일 Tensorflow Korea 2차 모임이 있었다. 필자는 아쉽게도 참석을 못했는데 Tensorflow를 사용하는 사람들이라면 한번은 꼭 가봐야 하는 세미나가 아닐까 한다. 가장 현업에 있는 분들이 생생한 얘기를 전달해 주고 네트워킹도 할 수 있기 때문이다. 1차도 동영상으로만 봤는데.... 2차도 이렇게 동영상으로만 봐야 하다니 포스팅을 하면서도 참 아쉬운 마음이 많이 든다. ▶ Youtube URL : https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLHjEoaRKLdbpSIDJhiLtZE ▶ Tensorflow KR Facebook site : https://www.facebook.com/groups/TensorF.. 2017. 1. 15. Ubuntu에 Nvidia 드라이버 설치 공유기 2017-01-15 날씨 맑음 배경오늘은 Ubuntu 데스크탑 버전에 Nvidia 드라이버 설치 공유기를 적을까 한다.배경이지만, 최근 딥러닝이 많이 떠오르면서 Tensorflow를 배워보려는 사람들이 많이 늘었다. 하지만 CPU 기반에서 뭔가를 돌리기에는 며칠씩 걸리는 처리속도에 다들 GPU에 대한 목마름이 생긴다.cifar-10 이라고 작은 이미지 파일을 분리하는데 맥북 프로로 돌려도 2일이상 걸린다 하니... CPU에서 뭔가를 해보려는 사람들에게는 부담이 아닐 수 없다.필자도 최근 GPU 기반의 딥러닝을 돌리고자 그래픽 카드를 데스크탑에 설치했는데, 우분투에 엔비디아 그래픽 카드를 잡는다는게 정말 너무 까다로웠다.오늘은 그 삽질기를 최대한 줄여 공유할까 한다. 환경 먼저 Tensorflow를 구동하.. 2017. 1. 15. 이전 1 다음 반응형
